Elétrica com Scilab

Interpolação Polinomial O que é? [1] Em matemática, denomina-se interpolação o método que permite construir um novo conjunto de dados a partir de um conjunto discreto de dados pontuais previamente conhecidos. Aplicação [1] Em engenharia e ciência, dispõe-se habitualmente de dados pontuais obtidos a partir de uma amostragem ou de um experimento. Através da interpolação, pode-se construir uma função que aproximadamente se ajuste nestes dados pontuais, conferindo-lhes, então, a continuidade desejada. Outra aplicação da interpolação é a aproximação de funções complicadas por funções mais simples. Suponha que tenhamos uma função, mas que seja complicada demais para que seja possível avaliá-la de forma eficiente. Podemos, então, escolher alguns dados pontuais da função complicada e tentar interpolá-los com uma função mais simples. Obviamente, quando utilizamos a função mais simples para calcular novos dados, normalmente não se obtém o mesmo resultado da função original, mas de...

ANÁLISE DE DADOS E ESTATÍSTICAS Nesta postagem serão apresentadas algumas funções do Scilab utilizadas em estudos básicos de estatística, como a criação de histogramas. 1.Função grand A função grand() permite a criação de um vetor com elementos aleatórios. Pode-se especificar a quantidade de elementos (tamanho do vetor), valor da média desses elementos, o valor do desvio padrão além do tipo de distribuição desses indivíduos, por exemplo, distribuição normal, beta, polinomial entre outras. A sintaxe f = grand( dimensões da matriz de valores pretendida, 'tipo de distribuição', média, desvio padrão ) Obs: Vale lembrar que os argumentos da função grand que aparecem depois do tipo de distribuição, irão depender do tipo de distribuição escolhido. Por exemplo, para a distribuição normal deve-se usar a média e o desvio padrão, para uma distribuição geométrica especifica-se apenas o número de Bernoulli.  Exemplo Para um vetor linha com 5000 elementos aleatóri...